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devmoon
연관 규칙 탐색 알고리즘
이전 글에서는 찾아낸 연관 규칙 중에서 의미 있는 연관 규칙을 골라내는 2가지 방법에 대해서 살펴보았었다. 사실 어떤 것들이 좋은 것인지를 알아보기 전에 그 후보군을 만드는 것이 더 중요한 일이다. 아이템의 개수가 많아질수록 만들 수 있는 연관 규칙의 수는 절대적으로 수가 늘어나는데, 어떻게 모든 연관 규칙을 만들지 않고도 유의미하지 않은 것을 미리 걸러낼 수 있는지 알아보려고 한다. 연관 규칙을 탐색하는 알고리즘은 사실 연관 규칙 탐색에서 가장 중요하다고 할 수 있다. 실제로 그만큼 어렵고 해결하기 까다롭기 때문인데, 가장 naive 한 접근 방법(brute force)과 다음 3가지 연관 규칙 탐색 알고리즘이 존재한다. Apriori 알고리즘 DHP(Direct Hashing & Pruning) 알고..
AI/추천 시스템
2022. 10. 24. 01:12