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ABSTRACT 2017년도 당시 딥러닝은 음성인식, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 분야에서 뛰어난 성능을 보여주며 인기를 끌고 있었다. 하지만 추천시스템 분야에 대해서는 딥러닝이 많이 적용되거나 연구가 활발하게 이루어지지 않았다. 몇 가지 연구들이 추천시스템에 딥러닝을 적용시켜보기는 하였지만, 직접적으로 모델의 핵심 부분이 딥러닝으로 구성된 것이 아니라, 일부분만 딥러닝 연산을 사용하고 있었다. 따라서 딥러닝이 적용된 협업필터링(Collaborative Filtering)이더라도 여전히 두 잠재 벡터의 내적 연산은 필요했다. 저자들은 이번에 내적 연산의 문제점에 대해 소개하며 딥러닝 구조를 사용하여 내적 연산을 대체하도록 만들고자 했고 여러가지 실험을 통해 딥러닝을 핵심 부분으로 모델링하는 Neural n..