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협업 필터링 방식은 다른 사람들의 데이터를 바탕으로 나의 추천을 결정하는 방법론을 말한다. 기본적으로 다른 유저의 데이터가 많이 존재할수록 추천 성능이 올라갈 것이라는 믿음을 바탕으로 생겨났으며 이번 글은 다양한 협업 필터링 중 최초로 등장한 이웃 기반 협업 필터링(Neighborhood Based Collaborative Filtering)에 대해 다룬다. 예를 들어, A와 B가 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하고자 할 때 전자제품들을 많이 구매했다면, A가 다음으로 좋아할 만한 상품들을 B의 기록을 통해서 추천하는 것이다. 둘이 동일한 성향을 가지고 있는데 B가 특정 상품에 대해 안 좋은 평가를 내렸다면, A도 그 상품을 좋아하지 않을 확률이 크기 때문이다. 지금과 같은 예시는 유저를 기반으로 한 협업..