Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- SGNS
- wavenet
- Recommender System
- 부스트캠프 AI Tech
- Neural Collaborative Filtering
- RecSys
- ANNOY
- TTS
- FastSpeech
- word2vec
- Dilated convolution
- 논문리뷰
- Tacotron2
- 추천시스템
- 백준
- Implicit feedback
- ALS
- Negative Sampling
- CV
- Item2Vec
- Skip-gram
- FastSpeech2
- NEG
- Tacotron
- CF
- Collaborative Filtering
- Ai
- BOJ
- Noise Contrastive Estimation
- matrix factorization
Archives
- Today
- Total
목록Alternative Least Square (1)
devmoon
[논문 리뷰] Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets
Introduction e-commerce가 점차 발전함에 따라 시장에 등장하는 상품의 종류도 매우 많아졌다. 이에 따라서 사용자들은 올바른 상품을 찾을 수 있도록 해주는 추천 시스템이 필요했는데 일반적으로 사용자나 상품에 대한 프로필을 만들어 서로 연관 짓는 것을 기반으로 하고 있었다. 이런 추천 시스템은 크게 보자면 2종류로 나눌 수 있었는데 하나는 content based approach이고, 다른 하나는 Collaborative Filtering 기반이다. 콘텐츠 기반 추천 시스템은 상품이 가진 특성들을 사용하여 추천을 진행하는 것인데, 유저 프로파일과 아이템(상품) 프로파일을 참고한다. 예를 들어, 어떤 유저가 영화를 즐겨서 본다면 이와 유사한 분위기의 영화를 가진 영화를 유저에게 추천해주는 것..
AI/논문 리뷰
2022. 11. 8. 18:14